Simulation Monte Carlo
Introduction
Vous devez garantir la fiabilité, la durée de vie d’un produit, optimiser le tolérancement d’un assemblage de pièces, établir l’incertitude de mesure d’une méthode analytique, ou anticiper le comportement de vos clients pour établir la meilleure stratégie possible.
La simulation de Monte Carlo est l'outil idéal pour modéliser différents scénarios et prendre les bonnes décisions.
ARIAQ vous propose de comprendre quand et comment l’utiliser efficacement, pour trouver la réponse optimale au regard des multiples contraintes.
Explorez cette opportunité pour éprouver cette méthode et identifier rapidement les leviers d’efficacité.
Description
Nos tarifs comprennent les pauses (sauf pause de midi) et les documents stagiaires
Vous découvrez la complémentarité entre le plan d’expérience et la simulation de Monte Carlo.
Vous identifiez les facteurs, sélectionner ceux qui sont influents et ceux qui sont à négliger.
Vous saisissez l’importance de fiabiliser les mesures qui contribuent à la puissance prédictive de la simulation de Monte Carlo.
Vous découvrez les principaux modèles mathématiques qui illustrent les phénomènes de variation.
Vous savez interpréter les résultats de la simulation et proposer des optimisation en tenant compte des contraintes techniques, réglementaires, financières.
Vous découvrez les étapes pour réaliser et interpréter les résultats d’une simulation de Monte Carlo.
Connaissances statistiques avancées (maitrise statistiques, tests d’hypothèse, aptitude du système de mesure, stratégie d’échantillonnage)
Expérience significative en traitement de data sur des contextes industriels, services, ventes, logistiques.
Cette formation s’articule autour de 60% de travaux pratique (traitement ; analyse et interprétation de data) et de 40% de théorie.
Pendant la formation ; nous utilisons des jeux de data Excel et réalisons les démonstration sous les logiciel Minitab Workspace et Ellistat.
Cette formation s’adresse aux
- Ingénieurs R&D, bureau d’étude
- Ingénieurs Industriel
- Chargés Qualité ou Amélioration Continue
- Ingénieurs et Responsables laboratoire
- Business analyst, Data analyst
Cette formation permet également à toute personne en charge d’améliorer la productivité, les délais et les coûts, maximiser les ventes en cherchant de trouver le meilleur compromis possible au regard des différents critères et contraintes.
Dans le cadre de cette formation, vous n’avez pas d’examen. Pour valider la formation et recevoir l'attestation, 80% de présence est exigée.
Cette attestation vous permet d’obtenir une attestation Ariaq.
Concept de la Simulation de Monte CARLO (les étapes et quand l’utiliser)
Complémentarité des Plans d’expériences et de la simulation de Monte Carlo.
VOC (Voix Du Client) et détermination des limites de spécifications inférieures et/ou supérieures.
Identifier et prioriser les facteurs influents qui génèrent de la variation sur le Y et qui varient. (SIPOC, arbres de causes et test d’hypothèses).
Aptitude des systèmes de mesures et stratégie d’échantillonnage pour s’assurer de la fiabilité des données mesurées.
Etablir l’équation de transfert = modèle mathématiques multi facteurs qui lie les facteurs X et les sorties Y – (issue généralement d’un plan d’expériences).
Les différents modèles mathématiques pour matérialiser la variation des facteurs X (loi uniforme, triangle, arc sinus, weibull, normale, log normal, logistique,…) et exemples d’applications physiques, chimiques ou autres
Identifier les valeurs aberrantes (test de Grubbs, Box Plot) qui altère la qualité du modèle mathématiques
Analyser les données chronologiques et affecter le meilleur modèle mathématiques traduisant au mieux les fluctuations de chaque facteur X
Réaliser la simulation en injectant la variation des facteurs X dans l’équation de transfert.
Interpréter les résultats en évaluant la capabilité industrielle en lien avec les spécifications client
Trouver la combinaison idéale des facteurs X et proposer des fenêtres de réglages pour optimiser la sorties Y (Qualité, coûts, délais…)
Etablir le plans d’actions (paramétrages techniques, mise à jour des standards, formation des acteurs…) pour déployer sur le terrain et ancrer la performance dans le temps.
Responsable pédagogique
Aich Zouhair
Diplômé d’un Master of Science en Microélectronique, Micro MBA en Stratégie, Innovation et Business Development, Zouhair accumule plus de 30 ans d’expérience professionnelle en tant que Manager et Dirigeant auprès de grands groupes internationaux.
Il apporte son expertise dans la direction de programmes de transformation, l’assurance et le contrôle qualité, la gestion des risques et la mise en place de systèmes de management QSE et d’excellence opérationnelle.
Porté par la dynamique collaborative, la construction de projets et le fait d’entreprendre, cet expert vous accompagne dans la recherche globale de compétitivité de votre industrie. Son accompagnement est concentré sur la productivité, l’efficience et la rentabilité.
Que ce soit dans le conseil ou la formation, il vous fait bénéficier de la richesse de son parcours et de son expérience pour booster votre potentiel.