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Objectifs
- Apprendre :
- à évaluer et valider un système de mesure
- à prouver la stabilité et la capabilité d'un processus
- à évaluer et remettre en question un plan d'échantillonnage et un plan de contrôle
- à comprendre les causes de variabilité d'un processus en utilisant les outils graphiques et statistiques appropriés
- à réaliser des essais efficaces et efficients en vue de la conception d'un nouveau produit ou de l'amélioration d'un processus.
Contenu / Thèmes abordés
- Jour 1
- Bases de statistiques et introduction à Minitab
- Propriétés et importance de la distribution normale
- Représentations graphiques (fréquence, chronologique, dispersion, ...)
- Gage R&R (mesures continues / discrètes)
- Cartes de contrôle et analyse de capabilité
Jour 2Concepts et bases statistiques de l'échantillonnage pour acceptation
Plans d'échantillonnage par attribut et pour contrôles par mesures
Tests d’hypothèses classiques et tests d'équivalence
Jour 3Outils applicables aux faibles tailles d'échantillons (ex : intervalle de tolérance, simulation au pire cas) et aux données non normales
Analyse de variance à un et plusieurs facteurs
Analyses de régression (simple, multiple, logistique)
Jour 4Plans d'expériences (et plans de mélange si applicables - ex : mise au point de formulations)
Procédure d'analyse des données, aide au choix des outils et études de cas spécifiques à l'entreprise.
Pédagogie
- Explications théoriques courtes pour privilégier la pratique des outils
- Utilisation d’exemples complètement détaillés (fonctions et boîtes de dialogue Minitab et surtout interprétation des résultats), ainsi que d’exercices et d’études de cas sur les données de l'entreprise.
Public cible
- Responsables qualité et Contrôle, techniciens qualité, ingénieurs process
- Responsables Amélioration continue
- Toute personne confrontée à la création et/ou à l’utilisation des plans d’échantillonnage pour les dispositifs médicaux.
Durée de la formation
Reconnaissance
- Attestation de suivi délivrée par ARIAQ
Validation des acquis
- Test final sous forme de QCM (si exigée par le client)
Bon à savoir
Nous contacter SVP (info@ariaq.ch) pour recevoir une offre technique (possibilité de programme adaptée sur mesure) et financière, adaptée à votre besoin.
4 jours sur site (en intra) – durée : 6h30 * 4
8 x 1/2 jour en distanciel – durée : 3h * 8
Télécharger la fiche produit au format pdf
Prérequis
- Avoir si possible quelques bases en statistiques
- Avoir un PC portable avec Excel et Minitab (au minimum installé en version démo)
- Possibilité de prêt inclus (gratuité) de licence Minitab en version actuelle sur la durée de la formation (à mentionner dans la demande d’offre technique et financière).
Dates
Les dates pour cette formation ne sont pas encore fixées. N'hésitez pas à réserver votre place sans engagement.
Animation
Bruno Renaux
Bruno Renaux est un ingénieur et consultant formateur depuis plus de 25 ans. Après une expérience en recherche appliquée, il s'est spécialisé en assurance qualité fournisseur ainsi qu'à la mise en place de systèmes de management basés sur la norme ISO-9001. Il est également un spécialiste de la maîtrise statistique des procédés (SPC) et des outils statistiques en général.
Il accompagne et forme des entreprises de dispositifs médicaux afin de les aider à justifier et optimiser leurs plans de contrôle.
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